Uczenie
maszynowe

Chcesz maksymalnie uprościć rutynowe procesy?
Wdróż uczenie maszynowe w swojej firmie.

Co to jest?

Uczenie maszynowe to zbiór metod matematycznych i statystycznych służących do tworzenia algorytmów, dzięki którym określone zadania są rozwiązywane nie bezpośrednio, lecz na podstawie wykrytych wzorców. Mówiąc prościej, system znajduje powtarzalny wzorzec wśród tysięcy podobnych działań użytkowników i na tej podstawie potrafi przewidzieć wynik.

Na przykład:

  • Tworzymy mapę cieplną centrum handlowego, aby sprawdzić, którędy najczęściej poruszają się odwiedzający i co oglądają.
  • Lub sieci neuronowe do tworzenia różnych ciekawych testów lub botów
  • Dzięki uczeniu maszynowemu możemy również udoskonalać rozwiązania sztucznej inteligencji.
Uczenie maszynowe jest szeroko wykorzystywane do różnych zadań biznesowych — od rozrywki dla klientów po ich identyfikację.
Rodzaje uczenia maszynowego
Rozpoznawanie wzorów
Rozpoznawanie wzorów
Wyszukiwanie wzorców podczas analizy dużych zbiorów danych. Najczęściej stosowane w marketingu i handlu do analizy zachowań odbiorców.
Rozpoznawanie obrazów i znaków na podstawie zdjęć lub filmów
Rozpoznawanie obiektów i osób na zdjęciach lub nagraniach wideo
Służy do wizualnego wyszukiwania obiektów. Jest stosowane w medycynie, marketingu, kryminalistyce i wielu innych dziedzinach.
Sieci neuronowe
Sieci neuronowe
Jeden z najpopularniejszych typów uczenia maszynowego. Służy do tworzenia systemów, które są w stanie rozpoznawać obrazy, przedmioty lub twarze.
Analiza danych
Analiza danych
Gromadzenie i analiza dużych zbiorów danych oraz podejmowanie decyzji na podstawie uzyskanych informacji.
Istnieje wiele rodzajów uczenia maszynowego,
które można skutecznie wykorzystywać do rozwiązywania zadań biznesowych

Jakie zadania rozwiązuje uczenie maszynowe?

  • Zbieranie i analiza danych
  • Tworzenie algorytmów
  • Systemy eksperckie
  • Zadania związane z Big Data
  • Eksploracja danych
  • Analiza statystyczna
  • Systemy analizy języka naturalnego
  • Rozpoznawanie dokumentów
  • Rzeczywistość rozszerzona
  • Systemy weryfikacji
  • Tworzenie chatbotów
  • Analiza wideo
  • Rozpoznawanie obiektów (twarzy, obrazów i postaci)
  • Sterowanie głosem
  • Automatyzacja sterowania mechanizmami
  • Analiza obrazów satelitarnych
  • Ocena skuteczności reklamy
  • Automatyzacja i robotyzacja procesów biznesowych

Rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym znacznie upraszczają rutynowe procesy, zwiększając efektywność pracy.

Chcesz wdrożyć uczenie maszynowe? Napisz do nas, a znajdziemy rozwiązanie dla Twojej firmy.