Maschinelles
Lernen

Möchten Sie Routineprozesse so weit wie möglich vereinfachen?
Dann integrieren Sie maschinelles Lernen in Ihr Unternehmen.

Was ist das?

Maschinelles Lernen ist ein System mathematischer und statistischer Methoden zur Entwicklung von Algorithmen, die helfen, eine Aufgabe nicht auf direktem Wege, sondern durch die Suche nach Mustern zu lösen. Einfach ausgedrückt: Das System findet ein bestimmtes Muster unter Tausenden von identischen Benutzeraktionen und kann auf dieser Grundlage das Ergebnis vorhersagen.

Zum Beispiel:

  • Wir erstellen eine Heatmap für ein Einkaufszentrum, um herauszufinden, wohin die Besucher üblicherweise gehen und was sie sich ansehen.
  • Oder neuronale Netze zur Erstellung verschiedener interaktiver Tests und Bots.
  • Außerdem können wir mithilfe maschinellen Lernens künstliche Intelligenz verbessern.
Maschinelles Lernen wird häufig zur Lösung verschiedener Geschäftsaufgaben eingesetzt – von der Kundenbindung bis zur Identifizierung von Kunden.
Arten des maschinellen Lernens
Mustererkennung
Mustererkennung
Suche nach Mustern bei der Analyse eines großen Datensatzes. Sie wird am häufigsten im Marketing und im Handel eingesetzt, um die Verhaltensreaktionen des Publikums zu analysieren.
Erkennen von Bildern und Zeichen aus Fotos oder Videos
Erkennung von Objekten und Personen auf Fotos oder Videos
Es wird für die visuelle Suche von Objekten verwendet. Sie wird in der Medizin, im Marketing, in der Forensik und in vielen anderen Bereichen eingesetzt.
Neuronale Netze
Neuronale Netze
Eine der beliebtesten Arten des maschinellen Lernens. Sie wird verwendet, um Systeme zu erstellen, die Bilder, Objekte oder Menschen erkennen können.
Analyse der Daten
Datenanalyse
Erfassung und Analyse großer Informationsmengen sowie Entscheidungsfindung auf Grundlage der gewonnenen Daten.
Es gibt viele Arten des maschinellen Lernens,
die sich erfolgreich zur Lösung geschäftlicher Aufgaben einsetzen lassen.

Welche Aufgaben löst maschinelles Lernen?

  • Datenerhebung und -analyse
  • Entwicklung von Algorithmen
  • Expertensysteme
  • Big-Data-Aufgaben
  • Data Mining
  • Statistische Analyse
  • Systeme zur Analyse natürlicher Sprache
  • Erkennung von Dokumenten
  • Erweiterte Realität
  • Überprüfungssysteme
  • Chatbot-Entwicklung
  • Analyse von Videodaten
  • Erkennung von Objekten (Gesichtern, Bildern und Personen)
  • Sprachsteuerung
  • Automatisierung der Maschinensteuerung
  • Analyse von Satellitenbildern
  • Bewertung der Wirksamkeit von Werbung
  • Automatisierung und Robotisierung von Geschäftsprozessen

Lösungen auf Basis maschinellen Lernens vereinfachen Routineprozesse erheblich und steigern die Produktivität der Mitarbeiter.

Sind Sie an der Entwicklung von maschinellem Lernen interessiert? Kontaktieren Sie uns und wir finden eine Lösung für Ihr Unternehmen.