Машинне
навчання

Хочете максимально спростити рутинні процеси?
Тоді інтегруйте машинне навчання в свій бізнес.

Що це?

Машинне навчання - система математичних і статистичних методів для розробки алгоритмів, завдяки яким завдання вирішується не прямим способом, а на основі пошуку закономірностей. Простіше кажучи: система серед тисячі однакових дій користувачів знаходить певну закономірність, і на основі цього може передбачити результат.

Наприклад:

  • Ми впроваджуємо карту гарячих зон для торгового центру, щоб дізнатися куди зазвичай йдуть люди і на що дивляться
  • Або ж нейронні мережі для створення різних прикольних тестів або ботів
  • Також, за допомогою машинного навчання ми можемо вдосконалити штучний інтелект
Machine Learning широко застосовується для вирішення різних бізнес завдань: починаючи від розваги клієнтів і закінчуючи їх ідентифікацією
Види машинного навчання
Розпізнавання паттернів
Розпізнавання паттернів
Пошук закономірностей у процесі аналізу більшого масиву даних. Найчастіше застосовується в маркетингу і трейдингу для аналізу поведінкових реакцій аудиторії.
Розпізнавання образів і персонажів по фото або відео
Розпізнавання образів і персонажів по фото або відео
Використовується для візуального пошуку об'єктів. Застосовується в медицині, маркетингу, криміналістиці і в багатьох інших сферах.
Нейронні мережі
Нейронні мережі
Один з найпопулярніших видів машинного навчання. Використовується для створення систем, які здатні розпізнавати образи, об'єкти або особи.
Аналіз даних
Аналіз даних
Збір і аналіз більшого обсягу інформації, а також прийняття рішення на основі отриманих даних.
Існує безліч видів машинного навчання,
які можна успішно застосовувати для вирішення бізнес завдання

Які завдання вирішує МО?

  • Збір і аналіз даних
  • Розробка алгоритмів
  • Експертні системи
  • Big Data завдання
  • Data Mining
  • Статистичний аналіз
  • Системи аналізу природної мови
  • Розпізнавання документів
  • Доповнена реальність
  • Системи верифікації
  • Розробка чатботів
  • Аналіз відеоданих
  • Розпізнавання об'єктів (осіб, образів, персонажів)
  • Голосове керування
  • Автоматизація управління механізмами
  • Аналіз супутникових знімків
  • Оцінка ефективності реклами
  • Автоматизація та роботизація бізнес процесів

Рішення на основі машинного навчання значно спрощують рутинні процеси, підвищуючи продуктивність людської праці.

Цікавить розробка машинного навчання? Напишіть нам, і ми підберемо рішення для вашого бізнесу.