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Maschine
Ausbildung

Möchten Sie Routineprozesse so weit wie möglich vereinfachen?
Dann integrieren Sie maschinelles Lernen in Ihr Unternehmen.

Was ist das?

Maschinelles Lernen ist ein System mathematischer und statistischer Methoden zur Entwicklung von Algorithmen, die helfen, eine Aufgabe nicht auf direktem Wege, sondern durch die Suche nach Mustern zu lösen. Einfach ausgedrückt: Das System findet ein bestimmtes Muster unter Tausenden von identischen Benutzeraktionen und kann auf dieser Grundlage das Ergebnis vorhersagen.

Zum Beispiel:

  • Wir sind dabei, eine Karte der Hot Zones für das Einkaufszentrum zu erstellen, um herauszufinden, wo sich die Leute gewöhnlich aufhalten und was sie sich ansehen.
  • Oder neuronale Netze zur Erstellung verschiedener cooler Tests oder Bots
  • Außerdem können wir mit Hilfe des maschinellen Lernens die künstliche Intelligenz verbessern
Maschinelles Lernen ist weit verbreitet, um verschiedene Geschäftsprobleme zu lösen: von der Unterhaltung von Kunden bis hin zu deren Identifizierung
Arten des maschinellen Lernens
Mustererkennung
Mustererkennung
Suche nach Mustern bei der Analyse eines großen Datensatzes. Sie wird am häufigsten im Marketing und im Handel eingesetzt, um die Verhaltensreaktionen des Publikums zu analysieren.
Erkennen von Bildern und Zeichen aus Fotos oder Videos
Erkennen von Bildern und Zeichen aus Fotos oder Videos
Es wird für die visuelle Suche von Objekten verwendet. Sie wird in der Medizin, im Marketing, in der Forensik und in vielen anderen Bereichen eingesetzt.
Neuronale Netze
Neuronale Netze
Eine der beliebtesten Arten des maschinellen Lernens. Sie wird verwendet, um Systeme zu erstellen, die Bilder, Objekte oder Menschen erkennen können.
Analyse der Daten
Analyse der Daten
Sammeln und Analysieren von mehr Informationen und Treffen von Entscheidungen auf der Grundlage der Daten.
Es gibt viele Arten des maschinellen Lernens,
die erfolgreich zur Lösung eines Geschäftsproblems eingesetzt werden können

Welche Aufgaben löst das Verteidigungsministerium?

  • Datenerhebung und -analyse
  • Entwicklung von Algorithmen
  • Experten-Systeme
  • Big-Data-Aufgaben
  • Data Mining
  • Statistische Analyse
  • Systeme zur Analyse natürlicher Sprache
  • Erkennung von Dokumenten
  • Erweiterte Realität
  • Überprüfungssysteme
  • Chatbot-Entwicklung
  • Analysieren von Videodaten
  • Erkennung von Objekten (Gesichter, Bilder, Zeichen)
  • Sprachsteuerung
  • Automatisierung der Maschinensteuerung
  • Analyse von Satellitenbildern
  • Bewertung der Wirksamkeit von Werbung
  • Automatisierung und Robotisierung von Geschäftsprozessen

Lösungen für maschinelles Lernen vereinfachen Routineprozesse erheblich und steigern die menschliche Produktivität.

Sind Sie an der Entwicklung von maschinellem Lernen interessiert? Kontaktieren Sie uns und wir finden eine Lösung für Ihr Unternehmen.