Машинное
обучение

Хотите максимально упростить рутинные процессы?
Тогда внедрите машинное обучение в свой бизнес.

Что это?

Машинное обучение — система математических и статистических методов для разработки алгоритмов, благодаря которым задача решается не прямым способом, а на основе поиска закономерностей. Проще говоря: система среди тысячи одинаковых действий пользователей находит определенную закономерность, и на основе этого может предсказать результат.

Например:

  • Мы внедряем карту горячих зон для торгового центра, чтобы узнать куда обычно идут люди и на что смотрят
  • Или же нейронные сети для создания различных прикольных тестов или ботов
  • Также, с помощью машинного обучения мы можем усовершенствовать искусственный интеллект
Machine Learning широко применяется для решения различных бизнес задач: начиная от развлечения клиентов и заканчивая их идентификацией
Виды машинного обучения
Распознавание паттернов
Распознавание паттернов
Поиск закономерностей в процессе анализа большого массива данных. Чаще всего применяется в маркетинге и трейдинге для анализа поведенческих реакций аудитории.
Распознавание образов и персонажей по фото или видео
Распознавание образов и персонажей по фото или видео
Используется для визуального поиска объектов. Применяется в медицине, маркетинге, криминалистике и во многих других сферах.
Нейронные сети
Нейронные сети
Один из самых популярных видов машинного обучения. Используется для создания систем, которые способны распознавать образы, объекты или лица.
Анализ данных
Анализ данных
Сбор и анализ большего объема информации, а также принятие решения на основе полученных данных.
Существует множество видов машинного обучения,
которые можно успешно применять для решения бизнес задачи

Какие задачи решает МО?

  • Сбор и анализ данных
  • Разработка алгоритмов
  • Экспертные системы
  • Big Data задачи
  • Data Mining
  • Статистический анализ
  • Системы анализа естественной речи
  • Распознавание документов
  • Дополненная реальность
  • Системы верификации
  • Разработка чатботов
  • Анализ видеоданных
  • Распознавание объектов (лиц, образов, персонажей)
  • Голосовое управление
  • Автоматизация управления механизмами
  • Анализ спутниковых снимков
  • Оценка эффективности рекламы
  • Автоматизация и роботизация бизнес процессов

Решения на основе машинного обучения значительно упрощают рутинные процессы, повышая производительность человеческого труда.

Остались сомнения? Интересует разработка машинного обучения? Напишите нам, и мы подберем решение для вашего бизнеса.